A computação de borda é um modelo que processa dados localmente, próximo à fonte, visando reduzir a latência e otimizar a eficiência operacional em diversos setores.

Em um cenário empresarial cada vez mais dinâmico e tecnologicamente avançado, a busca por inovações que impulsionam a eficiência e a segurança  tem crescido consideravelmente.

É nesse contexto que encontramos a computação, que surgiu para direcionar um tratamento de dados mais coerente com o sistema operacional das empresas.

Neste artigo, você entenderá como essa abordagem pode trazer uma série de benefícios para seu negócio.

O que é computação de borda?

A computação de borda é um modelo de processamento de dados que ocorre mais próximo da fonte geradora de informações, ao contrário da tradicional, que centraliza o processamento em servidores remotos.

Benefícios da computação de borda para empresas

Uma das maiores vantagens da computação de borda é a redução significativa da latência, sobretudo em setores, como o de saúde e manufatura, em que a tomada de decisão instantânea é essencial.

Ao processar dados mais próximos de sua fonte, os resultados são entregues mais rapidamente, melhorando a experiência do usuário, assim como a execução de aplicativos sensíveis ao tempo em tempo real.

Outro benefício é a segurança aprimorada, uma vez que, ao processar e analisar dados no local, as empresas podem reduzir a exposição e fortalecer as medidas de proteção de informações.

Também podemos mencionar a eficiência na utilização de recursos. Neste caso, a computação de borda requer menor dependência de largura de banda.

Por fim, essa abordagem também é aliada de soluções avançadas, como machine learning e inteligência artificial. Isso permite a criação de sistemas autônomos e a tomada de decisões mais assertivas.

Termos essenciais para a computação de borda

Confira a seguir quais são os termos essenciais relacionados à computação de borda:

Dispositivos de borda (Edge Device): sensores, câmeras, drones ou qualquer outro hardware que colete dados no local onde eles são gerados.

Gateway de borda (Edge Gateway): dispositivo que atua como intermediário entre os dispositivos de borda e a infraestrutura de nuvem, realizando processamento inicial e agregação de dados antes de enviá-los para a nuvem.

Processamento de borda (Edge Processing): capacidade de realizar o processamento de dados diretamente nos dispositivos de borda, reduzindo a necessidade de enviar todos os dados para a nuvem.

Computação em nuvem de borda (Edge Cloud): infraestrutura de computação localizada mais próxima dos dispositivos de borda, permitindo a execução de serviços e aplicativos de forma descentralizada.

Latência: tempo que leva para os dados percorrerem a rede. A computação de borda visa reduzir a latência ao processar dados mais próximos de sua fonte, em comparação com a computação em nuvem centralizada.

Eficiência de banda (Bandwidth Efficiency): otimiza o uso da largura de banda, reduzindo a transmissão de grandes volumes de dados para a nuvem.

Edge analytics (Análise de Borda): prática de realizar análises de dados diretamente nos dispositivos de borda para extrair insights em tempo real.

Machine learning de borda (Edge Machine Learning): implementação de modelos de aprendizado de máquina nos dispositivos de borda para processar dados localmente, sem depender inteiramente de recursos em nuvem.

Segurança de borda (Edge Security): práticas e tecnologias destinadas a proteger os dispositivos de borda e os dados processados localmente contra ameaças de segurança.

Protocolos de comunicação de borda (Edge Communication Protocols): protocolos de comunicação otimizados para a transmissão eficiente de dados entre dispositivos de borda e gateways, e entre gateways e a nuvem.

Setores em que a computação de borda tem se destacado

Um dos setores de destaque da computação de borda está relacionado à Internet das Coisas (IoT). Neste caso, ela potencializa o monitoramento em tempo real e garante o controle eficiente de dispositivos, como sensores em ambientes industriais ou urbanos.

Na área da saúde conectada, essa abordagem ajuda no monitoramento de pacientes. Dispositivos médicos conectados podem processar dados localmente, lançando alertas imediatos sobre condições críticas.

No setor de veículos autônomos, a computação de borda possibilita tomadas de decisões rápidas, como evitar obstáculos ou lidar com condições de tráfego em tempo real.

No varejo, ela é aplicada para melhorar a experiência do cliente. Com a personalização em tempo real, baseado em dados coletados localmente, é possível monitorar e otimizar o estoque em tempo real.

No setor manufatureiro, ela permite o monitoramento e controle de máquinas e processos de fabricação em tempo real. Além disso, a manutenção preditiva é facilitada pela análise local de dados de sensores.

Em segurança e vigilância, o processamento local de vídeo concede a identificação imediata de padrões de comportamento suspeitos ou eventos críticos.

O futuro dos dados da sua empresa está na borda da inovação

Na área de redes de telecomunicações, a computação de borda é essencial para otimizar o desempenho em redes 5G. A distribuição de serviços de rede mais próxima dos usuários finais reduz a latência e melhora a eficiência.

Por fim, o processamento local de dados de rede contribui para aprimorar o tráfego, melhorando a eficiência operacional. Esses casos de uso destacam a versatilidade da computação de borda em diversas indústrias.

Em um cenário cada vez mais orientado para a computação de borda, a DBACorp pode ser sua parceira estratégica na implementação de soluções inovadoras.

Com expertise comprovada em serviços de gerenciamento de dados, segurança e integração, oferecemos suporte abrangente para organizações que buscam maximizar suas operações.

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